Sven Opalic er ansatt i Evotek og er samtidig industriell PhD-stipendiat innen bruk av kunstig intelligens til energieffektiv drift av bygg. Han har nylig publisert en artikkel om kunstig intelligens i komplekse energisystemer.
Kunstige nevrale nett er benyttet til å modellere et kuldeanlegg /varmepumpesystem for å kunne beregne kuldeanleggets ytelse (COP). Termisk lagring kan dermed anvendes til å maksimere kuldeanleggets ytelse ved å produsere kjøleenergi på gunstige tidspunkt, lokal utnyttelse av solenergi og tilgjengelig overskuddsvarme. Resultatene er verifisert med data fra bygget, samt i laboratoriet i samarbeid med forskere ved NTNU.
Forskningen er et konkret og godt eksempel på praktisk anvendt og implementert av kunstig intelligens i komplekse energisystemer.
Link til video om energikonsept for det aktuelle Rema-lageret: https://www.youtube.com/watch?v=oYYpQ8FaeZU.
Energikonsept utviklet av Evotek AS, Login Eiendom AS og Multiconsult AS.
Link til publisert artikkel: https://authors.elsevier.com/a/1amcW3QCo9YfDV